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Toon token-Oriented Object Notation

TOON: el nuevo estándar para reducir costes en IA

Diciembre 02 , 2025

En los últimos años, los modelos de lenguaje (LLMs) han pasado de ser una tecnología emergente a convertirse en un pilar estratégico para la competitividad empresarial. Automatización de procesos, analítica avanzada, generación de conocimiento o asistentes internos dependen ya de IA generativa para operar con más velocidad, precisión y eficiencia.

Pero junto a la adopción masiva llegó un nuevo desafío: el coste por token. Cada interacción con un LLM implica pagar por cada token procesado, incluso aquellos que no aportan valor. En estructuras como tablas, listas, perfiles de clientes o logs, una gran parte del coste se pierde en ruido sintáctico.

Aquí es donde aparece TOON, un nuevo formato optimizado para comunicar datos a los modelos de lenguaje de manera más eficiente, inteligente y rentable.

Antes de entender TOON, necesitas saber qué es un token

1. Los LLMs no leen palabras, leen tokens

El contenido se divide en pequeñas unidades llamadas tokens:

  • Palabras completas

  • Fragmentos de palabra

  • Carácteres

  • Símbolos (como {, ", :…)

Ejemplo:

  • “optimización” → puede dividirse en 3 tokens

  • “hola” → 1 token

  • Cada llave, coma o comilla de un JSON → también cuenta como token

2. Más tokens = más coste directo

Cada llamada tiene dos costes:

  • Tokens de entrada (lo que envías)

  • Tokens de salida (lo que el modelo genera)

Cada token es dinero.

3. Los formatos tradicionales inflan el número de tokens

Un simple JSON como:

{"id": 1, "name": "Alice", "role": "admin"}
 

Genera múltiples tokens que no tienen valor analítico, solo estructural.

4. El límite de contexto reduce la inteligencia disponible

Si los datos ocupan demasiados tokens, limitan la capacidad del modelo para razonar, analizar y generar respuestas de calidad.

5. El token es la unidad económica de la IA generativa

Controlar los tokens significa controlar:

  • Costes operativos

  • Escalabilidad

  • Rendimiento

  • Calidad de las decisiones automatizadas

Y aquí es exactamente donde TOON marca la diferencia.

Ejemplo comparativo: JSON vs TOON

JSON:

{"id":1,"name":"Alice","role":"admin"}
 

TOON (ejemplo ilustrativo):

 
1|Alice|admin
 

En este caso, TOON reduce más del 50% de los tokens consumidos, sin perder información.

El problema: estás pagando por tokens que no sirven para nada

La mayoría de empresas envían información a los LLMs en formatos como JSON, diseñados para máquinas y desarrolladores, no para modelos de lenguaje. ¿La consecuencia?

  • Repetición constante de claves.

  • Comillas, llaves, comas y estructuras redundantes.

  • Tokens sin valor analítico que inflan el coste final.

En entornos de alto volumen —call centers automatizados, agentes que procesan miles de interacciones, generación de informes diarios o pipelines de datos internos— este ruido puede representar hasta el 40% del gasto mensual.

Multiplicado por millones de llamadas, el impacto económico es enorme.

¿Qué es TOON?

TOON (Token-Oriented Object Notation) es un formato de datos creado específicamente para reducir el número de tokens consumidos por los LLMs y mejorar la eficiencia en el procesamiento de información estructurada.

A diferencia de JSON o CSV, TOON elimina la redundancia sintáctica y envía únicamente la información esencial. El resultado es un formato:

  • Más compacto

  • Más rápido de procesar

  • Más económico

  • Más adecuado para cargas de trabajo basadas en IA generativa

Por qué TOON es clave para el negocio

✔ Reduce entre un 30% y un 60% los tokens consumidos por llamada

Menos tokens de entrada → menos coste directo.

✔ Disminuye la factura mensual de IA

Ideal para empresas con agentes, automatizaciones o sistemas intensivos en datos.

✔ Aumenta la capacidad de análisis de tus modelos

Al liberar espacio del contexto, los LLMs pueden procesar más información útil y ofrecer respuestas más completas.

✔ Reduce latencia en sistemas críticos

Menos tokens también significa tiempos de respuesta más rápidos.

TOON no es solo un formato; es un multiplicador de eficiencia para cualquier estrategia empresarial de IA generativa.

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